总结
今天要学习的是图片下载，Scrapy用ImagesPipeline类提供一种方便的方式来下载和存储图片；
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（1）首先还是使用dribbble.com这个网站来爬取数据，先在项目中的dribbble.py文件中根据响应来获取图片的src属性，也就是图片路径，如：
response.css('img::attr(src)').extract()。这样我们就已经获取到了图片的路径了，这个我们之前已经学过了； -
（2）然后在items.py文件中根据自己的需求添加字段，这里我们就创建一个图片地址的字段，如：
image_url = scrapy.Field()； -
（3）接着我们还需要在settings文件中设置条件和属性，如在ITEM_PIPELINES的列表里面定义一个images的pipline，如：
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1，是用来处理图片的下载过程的。然后根据item中的字段来设置哪一个内容需要被下载，如：IMAGES_URLS_FIELD = 'image_url'。还需要指定图片下载存储的路径，这个路径可以根据自己的需求指定； -
（4）然后在dribbble.py文件中实例化items.py文件中的类，再把获取到的图片路径赋给类中的字段，这里的字段名要与items.py文件中的字段名一致，如：
item['image_urls'] = list_imgs，记得yield这个实例化对象； -
（5）编辑pipelines.py文件，自定义ImagePipeline类继承ImagesPipeline，导入需要用到的库。要修改图片的保存路径需要重写ImagesPipeline类中的file_path方法；
Pipeline介绍
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Item Pipeline又称之为管道，顾名思义就是对数据的过滤处理，主要作用包括：清理HTML数据、验证爬取数据，检查爬取字段、查重并丢弃重复内容、将爬取结果保存到数据库等；
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创建一个项目的时候都会自带pipeline，pipeline的几个核心方法有：
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open_spider(spider)：在开启spider的时候触发的，常用于初始化操作，如常见开启数据库连接或打开文件； -
close_spider(spider)：在关闭spider的时候触发的，常用于关闭数据库连接； -
process_item(item, spider)：item表示被爬取的item，spider 表示爬取该item的spider，每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象， 或是抛出 DropItem 异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理； -
from_crawler(cls, crawler)：是一个类方法，常用于从settings.py获取配置信息；
