总结
1.什么是递归函数
- 调用自己本身的函数叫递归函数；
2.斐波那契数列
- 前两项都是1，第三项开始，每一项都是前两项之和；
3.递归函数的特性
-
递归一定需要有结束条件；
-
每次进入更深一层递归时，问题规模比上一次递归都应有所减少；
-
通常前一次递归的输出就作为后一次递归的输入；
-
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出；
4.匿名函数
-
没有名字的函数就是匿名函数，并且因为匿名函数没有名字，所以不必担心函数名冲突；
-
在Python中，借助lambda表达式构建匿名函数，关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的变量名表示函数参数；
-
匿名函数可以实现自调用（也就是自己调用自己）；
-
如何简化匿名函数的代码；
5.高阶函数
-
高阶函数就是把函数当成参数传递的一种函数；
-
现在的课程还没有讲到，以后的课程会系统讲解；
-
需要特别注意一下匿名函数在高阶函数map( )函数中的使用场景；
课后补充
匿名函数的深入理解：
-
没有名字，不需要使用关键字def定义的函数就是匿名函数；
-
不用写return，执行表达式运行后就能得到结果；
-
使用lambda关键字声明，语法：
lambda 参数:方法表达式（或者三元运算符，是if else控制流的简便形式，python三元运算符语法：变量1或表达式1 if 条件 else 变量2或者表达式2，也就是条件成立，那么数据返回变量1或者表达式1的计算值，否则返回变量2或者表达式2的计算值） -
匿名函数适用于简单的逻辑以及一次性临时的在某个地方使用、不需要在其他代码中重复使用的代码表达式，一般就是一行连续代码搞定（较为复杂、需要较多重复调用的，请使用def显式定义函数来调用）；
-
一般使用一个变量等于这个匿名函数（也就是匿名函数赋值给变量），然后使用变量去调用这个匿名函数，也可以直接进行自调用，使用()括住匿名函数，然后外面加一个括号传参数执行即可；
下面举例研究：
# 使用变量存储匿名函数，可以方便调用，lambda声明，a为参数，后为简单的运算表达式
fun1 = lambda a: a % 2 + 1
print(fun1(5)) #输出：2
# 自调用式：语法：(lambda 参数: 表达式)(传入的参数值)，如下有两个参数的自调用做法，参数是从左到右一一对应：
print( (lambda a, b: a % 2 + b)(2, 5) ) #输出：5
# 三元表达式
fun2 = lambda a: '被整除' if ((a % 2) == 0) else '没有被整除'
print(fun2(1)) #输出：没有被整除# 定义个函数
def fun3(sex):
if sex == 1 :
print('执行男人的程序代码块')
elif sex == 2:
print('执行女人的程序代码块')
else:
print('啥都不干')
# 简单传入数值调用
fun3(2) #输出：执行女人的程序代码块
# 使用匿名函数来进行判断调用，比如：我在数据库中存储的值是代表男人的代码用的是2，女人的是1，因为fun3已经在其他地方使用了，如果这个时候，我修改fun3中的if判断，会影响其他的程序运行，那么这个时候，我可以通过传入一个匿名函数来判断就很方便解决了
# 定义个变量，并把匿名函数赋值给它
lamFun = lambda a: 1 if a == 2 else 2
fun3(lamFun(1))
#自调用形式
fun3((lambda a: 1 if a == 2 else 2)(1))动手实践
# 请输出去掉“昵称：”这几个字的昵称名，如：火火，需要大家动手查一下map()方法哦
nickNames = ['昵称：夏天的风', '昵称：在海边写代码的猫', '昵称：火火', '昵称：冬曲', '昵称：小玲']
# 参考答案：
print( list( map(lambda name: name.lstrip('昵称：'), nickNames ) ) )
