数据卷

docker数据卷的优势以及应用场景

为什么需要数据卷?使用数据卷的最佳场景

01-30侠课岛    中级进阶       

后端/Node.js/Docker 部署 Node 项目 6     0     303

为什么需要数据卷

出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题:

  1. 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。
  2. 无法在多个容器之间共享数据。
  3. 当容器删除时,容器中产生的数据将丢失。

为了解决这些问题,docker 引入了数据卷(volume) 机制。数据卷是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个文件或文件夹以独立于 docker 文件系统的形式存在于宿主机中。数据卷的最大特定是:其生存周期独立于容器的生存周期。

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