总结
1.解析字段信息
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假设我们要获取图片的信息， 首先会下载start_urls，交给parse方法处理，在该方法中进行信息的获取，可以使用response对象的css选择器拿到a标签的selector，然后遍历这个selector，通过遍历得到的selector再次进行元素定 位，并获取img图片的src属性值，如：
a_selector.css('img::attr(src)').extract()[0]，这样就成功拿到图片地址了； -
解析完图片地址之后还需要获取页面的url，如：
a_selector.css('::attr(href)').extract()[0]，获取到url之后要在Request请求中使用parse函数的urljoin()方法对获取到的页面的url进行封装得到图片的绝对路径，使用参数callback指定回调函数，然后还可以使用Reques对象中的参数meta将通过parse解析到的信息全部传递到回调函数中进行封装解析，如：meta={'a_image_url': image_url}； -
通过这种方式我们就可以获取页面中我们想要的字段信息了，如标题、时间等；
2.构建数据模型
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我们在创建模板时会自动生成一些文件，items.py文件就是其中一个，我们构建数据模型就需要用到这个文件，这个文件会自动生成一个modle，这个modle会继承
scrapy.Item，然后我们可以根据我们的需求在自动生成的这个modle中随意创建字段； -
创建好字段之后，需要在spider中添加构建模型，最后让构建模型中的字段和之前modle中的字段名一致，防止赋值出错；
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在spider中添加构建模型首先需要实例化items.py文件中的modle，然后通过实例化对象添加字段到modle中，最后将数据模型进行落地，让数据持久化。把实例化对象返回到pipelines.py中；
